Đọc và đánh giá nguồn
Xác định hệ tọa độ, mức chi tiết, cấu trúc lớp và phần có thể tái sử dụng.
Dữ liệu không gian
Dữ liệu hữu ích cần rõ đối tượng, rõ nguồn và rõ giới hạn sử dụng.
Thuận Gió làm việc với dữ liệu đã có, dữ liệu cần tạo mới và những khoảng trống cần kiểm tra lại. Mỗi đối tượng cần có vị trí, cấu trúc, nguồn gốc, thời điểm và cách cập nhật rõ ràng.
Nguồn dữ liệu thường gặp
Mỗi nguồn bổ sung một phần thông tin về hiện trạng.
GIS mô tả đối tượng và mối quan hệ; ảnh và UAV cho thấy bề mặt; đám mây điểm lưu hình học đo được; CAD và BIM chứa thông tin thiết kế và cấu trúc kỹ thuật.
GIS và bảng biểuLớp đối tượng, thuộc tính, mạng lưới và dữ liệu quản lý hiện có.
CADBản vẽ hiện trạng, thiết kế hoặc hoàn công cần được kiểm tra và chuẩn hóa.
IFC / BIMMô hình cấu kiện và thông tin công trình cần đặt vào đúng vị trí.
UAV và ảnhẢnh trực giao, mô hình lưới 3D và bằng chứng bề mặt theo thời điểm.
Dữ liệu đám mây điểmHình học chi tiết từ LiDAR, ảnh hoặc nguồn đo đạc phù hợp.
Khảo sát thực địaVị trí, ảnh, ghi nhận và xác minh tại chỗ.
Chuỗi thời gianTrạng thái, quan trắc và biến động gắn với đối tượng.
API và hệ thống khácDữ liệu nghiệp vụ được kết nối từ nguồn dùng chung, hạn chế tạo thêm bản sao rời rạc.
Chuẩn bị dữ liệu để sử dụng lâu dài
Chuyển đổi định dạng mới chỉ là bước đầu.
Một tệp CAD, mô hình BIM hay lớp GIS có thể đi vào hệ thống khi đối tượng được nhận diện, tọa độ được kiểm tra, thuộc tính được ánh xạ và giới hạn của nguồn được ghi lại.
Chuẩn hóa đối tượng
Định danh, hình học, thuộc tính và quan hệ được tổ chức theo mục đích quản lý.
Chuẩn bị để dùng trên web
Các lớp bản đồ và mô hình 3D được tổ chức theo quy mô, tốc độ truy cập và thiết bị sử dụng.
Kiểm tra trước khi sử dụng
Đối chiếu theo tiêu chí, ghi nhận nguồn và đưa dữ liệu đạt yêu cầu vào quy trình cập nhật.
AI hỗ trợ, con người xác nhận
Tự động hóa giúp xử lý nhanh hơn; con người xác nhận kết quả đạt yêu cầu.
AI có thể hỗ trợ nhận diện, phân loại, phát hiện sai khác và gợi ý vị trí cần kiểm tra. Kết quả vẫn phải được con người đánh giá, hiệu chỉnh và xác nhận trước khi sử dụng.
- Ghi rõ nguồn và phương pháp tạo dữ liệu
- Phân biệt dữ liệu đo, dữ liệu hồ sơ và dữ liệu suy ra
- Lưu lại kết quả kiểm tra và người xác nhận
- Chỉ tự động hóa phần có thể kiểm soát
